Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt Unternehmen dabei, nutzerzentrierter zu arbeiten und Kundenbeziehungen zu verbessern. Um im Wettbewerb zu bestehen, sollten Firmen die Integration von KI in ihre Prozesse vorantreiben. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die Anwendungsmöglichkeiten von KI und die benötigten Daten für eine verbesserte Kundenerfahrung.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (ML) sind Schlüsseltechnologien, um Kundenerlebnisse zu optimieren. Sie kommen zum Beispiel in Online-Einkaufsplattformen wie Amazon zum Einsatz, wo personalisierte Empfehlungen auf Basis von Nutzerdaten generiert werden.

Bessere Datenqualität für effektive Künstliche Intelligenz

Die Datenqualität spielt eine entscheidende Rolle für den Erfolg von KI-Anwendungen. Eine Herausforderung besteht darin, die verschiedenen Datenelemente, die von Kunden generiert werden, miteinander in Bezug zu setzen. Die sogenannte Entity Resolution hilft dabei, Kundendaten zu säubern und Duplikate zu beseitigen. Dabei sollte darauf geachtet werden, dass die Privatsphäre der Kunden gewahrt bleibt und ethische Standards eingehalten werden.

Anwendungsfelder von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz kommen in vielen Bereichen zum Einsatz, um die Kundenerfahrung zu verbessern. Dazu zählen Personalisierungs- und Empfehlungssysteme, die immer häufiger auf hybriden Ansätzen basieren. Zudem können KI und ML Arbeitsabläufe und Kundeninteraktionen automatisieren, zum Beispiel durch den Einsatz von Chatbots.

In Zukunft werden KI-Systeme immer ausgefeiltere Sprachmodelle nutzen, um Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und individuelle Unterstützung anzubieten. Dies wird den Weg für persönliche Assistenten ebnen, die sich der Bedürfnisse ihrer Benutzer "bewusst" sind und gezielt auf sie eingehen können.